<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="regularsize">
        <h2>Apkopot multidimensiju rastru</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-2C2320A3-EC6E-4FFC-B59B-9551BB02C545-web.png" alt="Apkopot multidimensiju rastru"></h2>
        <hr/>
    <p>Ģenerē multidimensiju rastru datu kopu, dimensijā apvienojot eso&scaron;os multidimensiju rastra mainīgos.
    </p>
    <p>Ja jūsu rīcībā ir 30 gadu gaitā iegūti jūras virsmas temperatūras dati, kas apkopoti katru mēnesi ik pēc 5 metru dziļuma, līdz pat 100 metriem, tālāk ir redzami daži izmanto&scaron;anas piemēri:
        <ul>
            <li>Ikmēne&scaron;a temperatūras datu apkopo&scaron;ana gada datos.
            </li>
            <li>Ikmēne&scaron;a temperatūras apkopo&scaron;ana 4 mēne&scaron;u intervālos.
            </li>
            <li>Temperatūras datu apkopo&scaron;ana no 0-25 metriem, tad no 25-50 metriem un no 50-100 metriem.
            </li>
        </ul>
        
    </p>
    <p>Ja ir izvēlēts  <b>Izmantot pa&scaron;reizējo kartes pārklājumu</b>, tad tiks analizēti tikai tā slāņa mainīgie, kas ir redzami pa&scaron;reizējā kartes pārklājumā. Ja &scaron;ī opcija nav atzīmēta, tiks analizēti pilna slāņa mainīgie, pat ja tie atrodas ārpus pa&scaron;reizējā kartes pārklājuma.
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="inputMultidimensionalRaster">
        <div><h2>Izvēlēties apkopojamu vairāku dimensiju attēlu slāni</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Tiks apkopots multidimensiju rastra ievades attēlu slānis.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="dimension">
        <div><h2>Izvēlēties dimensiju, pa kuru veikt apkopošanu</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Apkopo&scaron;anas dimensija. Tā ir dimensija, kurā tiks apkopoti mainīgie.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="variables">
        <div><h2>Izvēlēties apkopojamos mainīgos</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Mainīgais vai mainīgie, kas tiks apkopoti konkrētajā dimensijā. Ja nav norādīts mainīgais, tiks analizēti visi mainīgie atlasītajā laika dimensijā.
            </p>
            <p>Piemēram, lai apkopotu dienas temperatūras datus kā mēne&scaron;a vidējās vērtības, kā apkopojamo mainīgo norādiet temperatūru. Ja jūs nenorādāt nevienu mainīgo un jums ir gan dienas temperatūra, gan dienas nokri&scaron;ņu mainīgās vērtības, abi mainīgie tiks apkopoti mēne&scaron;a vidējos lielumos un izvades multidimensiju rastrā būt iekļauti abi mainīgie.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="aggregationMethod">
        <div><h2>Izvēlēties apkopošanas paņēmienu</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Nosaka matemātisko metodi, ko izmantos apkopoto sektoru apvieno&scaron;anai intervālā. 
                <ul>
                    <li> <b>Vidējā vērtība</b>&nbsp;&mdash; aprēķina pikseļa vērtības vidējo aritmētisko starp visiem sektoriem jeb sadaļām intervālā. Tā ir noklusējuma vērtība.
                    </li>
                    <li> <b>Maksimums</b>&nbsp;&mdash; aprēķina pikseļa lielāko vērtību starp visiem sektoriem intervālā.
                    </li>
                    <li> <b>Vairākums</b>&nbsp;&mdash; aprēķina visbiežāko pikseļa vērtību visos sektoros intervālā.
                    </li>
                    <li> <b>Minimums</b>&nbsp;&mdash; aprēķina pikseļa mazāko vērtību starp visiem sektoriem intervālā.
                    </li>
                    <li> <b>Mazākums</b>&nbsp;&mdash; aprēķina visretāko pikseļa vērtību visos sektoros intervālā.
                    </li>
                    <li> <b>Mediāna</b>&nbsp;&mdash; aprēķina pikseļa mediāna vērtību starp visiem sektoriem intervālā.
                    </li>
                    <li> <b>Diapazons</b>&nbsp;&mdash; aprēķina pikseļa vērtību diapazonu visos sektoros intervālā.
                    </li>
                    <li> <b>Standartnovirze</b>&nbsp;&mdash; aprēķina pikseļa vērtību standarta novirzi starp visiem sektoriem intervālā.
                    </li>
                    <li> <b>Summa</b>&nbsp;&mdash; aprēķina pikseļa vērtību summu starp visiem sektoriem intervālā.
                    </li>
                    <li> <b>Varietāte</b>&nbsp;&mdash; aprēķina pikseļa unikālo vērtību skaitu starp visiem sektoriem intervālā.
                    </li>
                    <li> <b>Pielāgots</b>&nbsp;&mdash; aprēķina pikseļa vērtību atkarībā no pielāgotā rastra funkcijas.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="aggregationFunction">
        <div><h2>Izvēlēties rastra funkcijas veidni</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Pielāgota rastra funkcija, kas tiks izmantota apkopoto rastru pikseļa vērtību aprēķinā&scaron;anai. Ievade ir rastra funkcijas veidnes vienība portālā. Ievade ir nepiecie&scaron;ama, ja  <b>Apkopo&scaron;anas metode</b> ir iestatīta uz <b>Pielāgota</b>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="aggregationDefinition">
        <div><h2>Izvēlēties apkopošanas aprakstu</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Norāda dimensijas intervālu, kuram tiks apkopoti dati. 
                <ul>
                    <li> <b>Visi</b>&nbsp;&mdash; datu vērtības tiks apkopotas visos sektoros. Tā ir noklusējuma vērtība.
                    </li>
                    <li> <b>Intervāla atslēgas vārds</b>&nbsp;&mdash; mainīgie dati tiks apkopoti, izmantojot vispārzināmu intervālu.
                    </li>
                    <li> <b>Intervāla vērtība</b>&nbsp;&mdash; mainīgie dati tiks apkopoti, izmantojot lietotāja norādīto intervālu un mērvienību.
                    </li>
                    <li> <b>Intervāla diapazoni</b>&nbsp;&mdash; mainīgie dati tiks apkopoti starp norādītajiem vērtību vai datumu pāriem.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="intervalKeyword">
        <div><h2>Izvēlēties atslēgvārda intervālu</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Norāda atslēgas vārda intervālu, kas tiks izmantots, veicot apkopo&scaron;anu dimensijā. &Scaron;ī ievade ir nepiecie&scaron;ama, ja  <b>Apkopo&scaron;anas definīcija</b> ir iestatīta uz <b>Intervāla atslēgas vārds</b> un apkopo&scaron;ana ir jāveic laika griezumā.
                <ul>
                    <li> <b>Katru stundu</b>&nbsp;&mdash; datu vērtības tiks apkopotas stundas laika soļos, un rezultāts ietvers katru laika sērijas stundu.
                    </li>
                    <li> <b>Katru dienu</b>&nbsp;&mdash; datu vērtības tiks apkopotas dienas laika soļos, un rezultāts ietvers katru laika sērijas dienu.
                    </li>
                    <li> <b>Katru nedēļu</b>&nbsp;&mdash; datu vērtības tiks apkopotas nedēļas laika soļos, un rezultāts ietvers katru laika sērijas nedēļu.
                    </li>
                    <li> <b>Katru mēnesi</b>&nbsp;&mdash; datu vērtības tiks apkopotas mēne&scaron;a laika soļos, un rezultāts ietvers katru laika sērijas mēnesi.
                    </li>
                    <li> <b>Katru ceturksni</b>&nbsp;&mdash; datu vērtības tiks apkopotas ceturk&scaron;ņa laika soļos, un rezultāts ietvers katru laika sērijas ceturksni.
                    </li>
                    <li> <b>Katru gadu</b>&nbsp;&mdash; datu vērtības tiks apkopotas gada laika soļos, un rezultāts ietvers katru laika sērijas gadu.
                    </li>
                    <li> <b>Periodiski katru dienu</b>&nbsp;&mdash; datu vērtības tiks apkopotas dienas laika soļos, un rezultāts ietvers vienu apkopoto vērtību uz vienu Jūlija kalendāra dienu. Izvade ietvers ne vairāk kā 366 dienu laiku sektorus.
                    </li>
                    <li> <b>Periodiski katru nedēļu</b>&nbsp;&mdash; datu vērtības tiks apkopotas nedēļas laika soļos, un rezultāts ietvers vienu apkopoto vērtību nedēļā. Izvade ietvers ne vairāk kā 53 nedēļas laika sektorus.
                    </li>
                    <li> <b>Periodiski katru mēnesi</b>&nbsp;&mdash; datu vērtības tiks apkopotas nedēļas laika soļos, un rezultāts ietvers vienu apkopoto vērtību mēnesī. Izvade ietvers ne vairāk kā 12 mēne&scaron;u laika sektorus.
                    </li>
                    <li> <b>Periodiski katru ceturksni</b>&nbsp;&mdash; datu vērtības tiks apkopotas nedēļas laika soļos, un rezultāts ietvers vienu apkopoto vērtību ceturksnī. Izvade ietvers ne vairāk kā 4 ceturk&scaron;ņa laika sektorus.
                    </li>
                    <li> <b>Reizi dekādē</b>&nbsp;&mdash; datu vērtības tiks apkopotas 3&nbsp;periodos ar 10&nbsp;dienu ilgumu katram. Pēdējais periods var būt vairāk vai mazāk kā 10 dienas ilgs. Izvade ietvers 3 sektorus katram mēnesim.
                    </li>
                    <li> <b>Reizi piecās dienās</b>&nbsp;&mdash; datu vērtības tiks apkopotas 6&nbsp;periodos ar 5&nbsp;dienu ilgumu katram. Pēdējais periods var būt vairāk vai mazāk kā 5 dienas ilgs. Izvade ietvers 6 sektorus katram mēnesim.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="intervalValue">
        <div><h2>Vērtības intervāls</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Intervāla izmērs, kas tiks izmantots apkopo&scaron;anai. &Scaron;is parametrs ir nepiecie&scaron;ams, ja parametrs  <b>Apkopo&scaron;anas definīcija</b> ir iestatīts uz <b>Intervāla vērība</b>.
            </p>
            <p>Piemēram, lai apkopotu 30 gadu gaitā fiksētus mēne&scaron;a temperatūras datus 5 gadu palielinājumos kā  <b>Vērtības intervālu</b>, un norādītu <b>Vienība</b> kā <b>Gadi</b>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="intervalUnit">
        <div><h2>Mērvienība</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Mērvienība, kas tiks izmantota intervāla vērtībai. Ievade ir nepiecie&scaron;ama, ja  <b>Dimensija</b> ir laika lauks un <b>Apkopo&scaron;anas definīcija</b> ir iestatīta uz <b>Intervāla vērtība</b>.
            </p>
            <p>Ja apkopojat pēc cita parametra, nevis laika, &scaron;ī opcija nebūs pieejama un intervāla vērtības vienība atbildīs ievades multidimensiju rastra datu mainīgajai vienībai. 
                <ul>
                    <li> <b>Stundas</b>&nbsp;&mdash; datu vērtības dotajā intervālā tiks apkopotas stundas laika sektoros.
                    </li>
                    <li> <b>Dienas</b>&nbsp;&mdash; datu vērtības dotajā intervālā tiks apkopotas dienas laika sektoros.
                    </li>
                    <li> <b>Nedēļas</b>&nbsp;&mdash; datu vērtības dotajā intervālā tiks apkopotas nedēļas laika sektoros.
                    </li>
                    <li> <b>Mēne&scaron;i</b>&nbsp;&mdash; datu vērtības dotajā intervālā tiks apkopotas mēne&scaron;a laika sektoros.
                    </li>
                    <li> <b>Gadi</b>&nbsp;&mdash; datu vērtības dotajā intervālā tiks apkopotas gada laika sektoros.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="intervalRanges">
        <div><h2>Norādīt diapazonus</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Intervālu diapazoni tiks izmantoti, lai apkopotu vērtību grupas. Tās sastāv no mazāko un lielāko diapazonu vērtību pāriem, un to datu tips ir Dubults vai Datums. &Scaron;ī ievade ir nepiecie&scaron;ama, ja  <b>Apkopo&scaron;anas Definīcija </b> ir iestatīta uz <b>Intervāla diapazoni </b>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="ignoreNodata">
        <div><h2>Ignorēt aprēķinā trūkstošās vērtības</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Norāda, vai analīzē tiek ignorētas trūksto&scaron;ās vērtības. 
                <ul>
                    <li>Atzīmēts &mdash; analīze ietver visus derīgos pikseļus konkrētajā dimensijā un ignorē jebkurus NoData pikseļus. Tā ir noklusējuma vērtība.
                    </li>
                    <li>Neatzīmēts&nbsp;&mdash; analīze uzrādīs NoData, ja konkrētajā dimensijā pikselim ir kāda NoData vērtība.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputName">
        <div><h2>Rezultātu slāņa nosaukums</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Slāņa nosaukums, kas tiks izveidots sadaļā  <b>Mans saturs</b> un pievienots kartei. Noklusējuma nosaukums ir balstīts uz rīka nosaukumu un ievades slāņa nosaukumu. Ja &scaron;āds slānis jau pastāv, jums tikts lūgts norādīt citu nosaukumu.
            </p>
            <p>Mapes nosaukumu var norādīt mapē  <b>Mans saturs,</b> kur rezultāts tiks saglabāts, izmantojot nolaižamo lodziņu <b>Saglabāt rezultātu</b>.
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
